ISO 14289-2:2024

مواصفة قياسية دولية   الإصدار الحالي · اعتمدت بتاريخ ١٣ مارس ٢٠٢٤

Document management applications — Electronic document file format enhancement for accessibility — Part 2: Use of ISO 32000-2 (PDF/UA-2)

ملفات الوثيقة ISO 14289-2:2024

الإنجليزية 42 صفحات
الإصدار الحالي
OMR 87.55

مجال الوثيقة ISO 14289-2:2024

This document specifies how to use the Portable Document Format (PDF) specified in ISO 32000-2 to construct accessible digital documents using PDF technology.

This document does not specify:

    processes for converting paper or electronic documents to the PDF/UA format;

    technical design, user interface, implementation, or operational details of presentation;

    physical methods of storing these documents such as media and storage conditions;

    required computer hardware and/or operating systems;

    requirements specific to content (beyond facilitating programmatic access and textual representation);

    requirements applying to specific classes (e.g. invoices, reports, etc.) of documents.

الأكثر مبيعاً

GSO 150-2:2013
 
مواصفة قياسية خليجية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
OS GSO 150-2:2013
GSO 150-2:2013 
مواصفة قياسية عمانية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
OS GSO 9:2022
GSO 9:2022 
مواصفة قياسية عمانية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة
GSO 9:2022
 
لائحة فنية خليجية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة

اعتمدت مؤخراً

ISO/TS 4966:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Nanotechnologies — Silica nanomaterials — Specification of characteristics and measurement methods for nanoporous silica microparticles applied in liquid chromatography
ISO/TS 44005:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Collaborative business relationship management system — Guidance on leadership for collaborative working
ISO 10325:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Fibre ropes — High modulus polyethylene — 8-strand braided ropes, 12-strand braided ropes and covered ropes
ISO/IEC TS 42112:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Information technology — Artificial intelligence — Guidance on machine learning model training efficiency optimization